Начинающий инженер по измерению и оптимизации радиосети

29 Октября

от 60 000 руб.

Партнерские Вакансии

Компания "МегаФон"

Здравствуйте! Компания МегаФон ищет инженера по измерениям и оптимизации радиосети, можно без опыта. Заработная плата оклад + квартальная премия. Предоставляем автомобиль для работы. Оформление по ТК РФ.

Чем предстоит заниматься

• Координировать и проводить комплекс работ по измерению качества радиосети.
• Выполнять полевые измерения качества радиосети с целью сбора данных, составление технических отчетов, включающих основные метрики сети, результаты траблшутинга с полным описанием выявленных проблемных мест и рекомендациями для их устранения.
• Проводить сравнительные измерения радиосетей конкурентов (бенчмаркинг) и постобработки данных радиоизмерений, выявлять и устранять проблемы с качеством.
• Осуществлять проработку проблем, связанных с качеством покрытия и сервисами мобильной сети по задачам B2B, B2G и VIP
• Осуществлять настройку измерительных комплексов, составлять маршруты объездов с использованием автоматизированного измерительного комплекса и мониторить целостность собранных данных.
• Разрабатывать, внедрять и усовершенствовать методологии оценки качества работы подсистемы радиодоступа с помощью радиоизмерений
• Контролировать подрядные организации по задачам проведения радиоизмерений.

Что для этого нужно

• Высшее образование в сфере телекоммуникаций/электроники/радиоэлектроники/радиосвязи или естественно-научное образование
• Права категории B (автомобиль предоставляем)
• Опыт работы в сфере телекоммуникаций, в должности радиотехника, радиоинженера, инженера базовых станций, измерителя, оптимизатора (как преимущество).
• Знание актуальных стандартов и принципов построения сетей мобильной связи и функционального назначения узлов основ телекоммуникаций, теории массового обслуживания.
• Навыки работы с измерительными комплексами и ПО постобработки, предпочтительно производства TEMS, Nemo, как преимущество.
• Инициативность, общительность, умение работать в коллективе.
• Умение анализировать большие объемы данных